تحسين أداء سادات الإحكام والنظام من خلال المراقبة الشاملة
تُغير أجهزة الاستشعار اللاسلكية وغيرها من التقنيات من الطريقة التي يُراقب بها مهندسو الموثوقية وعمّال الصيانة سلامة أنظمتهم. فالقدرة على تقييم أداء المعدات عن بُعد لحظة بلحظة أمر ضروري لزيادة كفائتها وتحسين سلامتها وتقليل تكاليف صيانتها وتجنب تعطّلها.
وعلى الرغم من أن تقنية المراقبة المستمرة تُشكل إنجازًا في كونها تُمكن المصانع من فهم الوضع الحالي للمعدات، فإن قدراتها محدودة أيضًا لأنها تراقب جهة واحدة فقط، مثل قراءة درجة حرارة إحدى المعدات فقط. ورغم أن المعلومات التي تم الحصول عليها مُجدية، فثمة الكثير من الأمور التي قد تحدث في الخفاء.
وهنا يأتي دور المراقبة الشاملة.
ما هي المراقبة الشاملة؟
تستخدم المراقبة الشاملة التعلم الآلي والخوارزميات القائمة على الفيزياء لمقارنة مجموعات من البيانات المترابطة من أنظمة متعددة مثل درجة الحرارة والضغط والاهتزاز وغيرها، حتى تتمكن المصانع من معرفة ليس فقط أداء أنظمتها اليوم، ولكن ليكون عندها فهم أفضل حول الأداء المحتمل لتلك الأنظمة في المستقبل.
لماذا تستثمر شركة Flowserve في هذه التقنية؟
إن المشاكل المرتبطة بسادات الإحكام هي السبب الرئيسي وراء خروج المضخات من الخدمة. ولكن لمجرد أن أحد سادات الإحكام قد تعّطلت، فلا يعني هذا أن سادة الإحكام هي السبب الجذري للمشكلة. فغالبًا ما تظهر المشاكل في مناطق أخرى في النظام على هيئة تعطَل أحد سادات الإحكام، وهنا يتجلى دور المراقبة الشاملة التي قد يأتي من ورائها أعظم الفوائد.
كيف يمكن أن تُحسن المراقبة الشاملة أداء سادات الإحكام؟
عند تطبيق التعلم الآلي والنمذجة القائمة على الفيزياء على سادات الإحكام يمكن أن يكشف ذلك عن مشكلات في كل جزء من أجزاء النظام ويجري تنبيه عمّال الصيانة إلى المشاكل التي من الممكن إلا يتم اكتشافها بطريقة أخرى.
فعلى سبيل المثال، قد يقوم نظام مراقبة الحالة الخاص بك بإرسال تنبيه لك بأن احدى سادات الإحكام الخاصة بك قد ارتفعت حرارتها كثيرًا. وقد لا يكون ارتفاع درجة الحرارة في حد ذاته سببًا يدعو للقلق. ولكن باستخدام التعلم الآلي والنماذج القائمة على الفيزياء، يمكنك أن تحلل مجموعة متنوعة من العوامل الأخرى مثل درجة حرارة السحب ودرجة حرارة مياه التبريد وضغط السحب، جنبًا إلى جنب مع ارتفاع درجة حرارة سادة الإحكام بدرجة كبيرة، قد يشيرون إلى وجود مشكلة أخطر.
ما هي الفوائد؟
توفر المراقبة الشاملة لمهندسي الموثوقية وعمال الصيانة القدرة على المقارنة بين العديد من العوامل للكشف عن المشاكل المحتملة على نحو أعمق في النظام، ما يحقق العديد من الفوائد، والتي تشمل:
التنبؤ بأعطال المعدات والتخطيط لاستبدال المعدات على نحو أفضل. تجذب هذه الميزة قطاع الطاقة على وجه خاص، إذ قد يتمكن مشغلو خطوط الأنابيب من التنبؤ بالأعطال واستبدال المعدات المعطوبة، ما يقلل من خطر تسرب الملوثات في الهواء أو الأرض.
تقييم المدة التي ستستمر فيها إحدى المعدات بالعمل في ظل ظروف التشغيل الحالية. بما أن عمر المعدات يعتمد على الظروف التشغيلية، يمكن لمهندسي الموثوقية تقييم المدة التي ستستمر فيها إحدى المعدات في العمل في ظل ظروف التشغيل الحالية ثم تعديل تلك الظروف لصالح إطالة عمر المعدات إلى أقصى حد.
فدائماً ما يبحث العملاء عن سبل للتحسين والارتقاء بعملياتهم. وعليه، فإن المراقبة الشاملة التي يجري فيها استخدام التعلم الآلي والنمذجة القائمة على الفيزياء تُمثل طريقة من الطرق الفعّالة للتنبؤ بالمشكلات وتشخيصها وإصلاحها قبل وقوعها من خلال النظر في العلاقة بين المؤشرات الحالية. والاستثمار في هذه التقنية يشهد زيادة نتيجة للاستثمارات من جانب موردي سادات الإحكام والعملاء وخدمات المراقبة التابعة لجهات خارجية.
وفي الوقت الذي يوفر فيه التعلم الآلي فرصة لتحسين القدرة على المراقبة، فإن النماذج القائمة على الفيزياء التي يوفرها صانعو قطع الغيار الأصلية تعطي نظرة ثاقبة جديدة للظروف التشغيلية ويمكن من خلالها تغيير الطريقة التي تفهم بها المصانع طبيعة معداتها وأنظمتها.
