Mejorar el rendimiento de sellos y sistemas mediante monitoreo holístico
Los sensores inalámbricos y otras tecnologías están cambiando la forma en la que los ingenieros de fiabilidad y el personal de mantenimiento monitorean el estado de sus sistemas. La capacidad de evaluar el rendimiento de los equipos en tiempo real de manera remota es esencial para aumentar la eficiencia, mejorar la seguridad, reducir los costos de mantenimiento y evitar el tiempo de inactividad de los equipos.
Si bien esta tecnología de monitoreo continuo es innovadora en cuanto a la forma en la que permite a las plantas comprender el estado actual de los equipos, también es limitada porque monitorea un solo punto, es decir, arroja una sola lectura de temperatura. Y aunque la información obtenida sea valiosa, detrás de escena pueden ocurrir muchas cosas más.
Ahí es cuando entra en juego el monitoreo holístico.
¿Qué es el monitoreo holístico?
El monitoreo holístico utiliza el aprendizaje automático y algoritmos basados en la física para comparar conjuntos de datos interconectados, como temperatura, presión y vibración, entre otros, de múltiples sistemas, para que las plantas no solo puedan conocer el rendimiento de sus sistemas en ese momento, sino también comprender mejor cómo funcionarán probablemente en el futuro.
¿Por qué Flowserve está invirtiendo en esta tecnología?
Los problemas relacionados con sellos son la razón principal por la cual las bombas se sacan de servicio. Pero el hecho de que un sello falle no significa que el sello sea la causa del problema. A menudo, los problemas en otras áreas del sistema se manifiestan como fallos de sellos. En esos casos, el monitoreo holístico podría brindar los mayores beneficios.
¿De qué manera el monitoreo holístico puede mejorar el rendimiento de los sellos?
La aplicación del aprendizaje automático y los modelos basados en la física a los sellos puede revelar problemas en todo el sistema y alertar al personal de mantenimiento sobre cuestiones que, de otro modo, podrían pasar inadvertidas.
Por ejemplo, es posible que su sistema de monitoreo de condiciones lo alerte sobre un pico de temperatura en uno de sus sellos. Un pico de temperatura aislado no debería ser motivo de preocupación. Sin embargo, al usar el aprendizaje automático y los modelos basados en la física, podría analizar muchas otras condiciones, como la temperatura de succión, la temperatura del agua de enfriamiento y la presión de succión que, combinadas con el pico de temperatura del sello, podrían indicar un problema más grave.
¿Cuáles son los beneficios?
El monitoreo holístico permite a los ingenieros de fiabilidad y al personal de mantenimiento comparar muchas condiciones para detectar problemas potenciales en el sistema que no se advierten a simple vista. Esto ofrece distintos beneficios, entre los que se encuentran los siguientes:
Predicción de fallos de equipos y mejor planificación de reemplazos de equipos. Esto resulta particularmente atractivo en el sector de la energía, ya que permitiría a los operadores de tuberías pronosticar fallos y reemplazar equipos afectados y, así, reducir el riesgo de fugas de contaminantes al aire o al suelo.
Evaluación de la duración de equipos específicos en las condiciones de operación existentes. Dado que la vida útil de los equipos depende de las condiciones de operación, los ingenieros de fiabilidad podrían evaluar cuánto tiempo más durarán determinados equipos en las condiciones operativas existentes y, luego, modificar esas condiciones para maximizar la vida útil de dichos equipos.
Los clientes buscan formas de mejorar sus operaciones en forma constante. El monitoreo holístico, que utiliza el aprendizaje automático y los modelos basados en la física, representa una forma efectiva de predecir, diagnosticar y solucionar un problema antes de que suceda identificando la relación entre los indicadores presentes. La inversión en esta tecnología está aumentando considerablemente entre proveedores de sellos, clientes y servicios de monitoreo de terceros.
Si bien el aprendizaje automático ofrece una oportunidad para mejorar las capacidades de monitoreo, los modelos basados en la física proporcionados por los OEM pueden brindar nuevos conocimientos sobre las condiciones de operación e incluso cambiar la forma en la que las plantas interpretan sus equipos y sistemas.
